vatten kan flöda, eller det kan krascha. Vatten är formlöst, formlöst. Det blir formen av vilken behållare du lägger den i. Denna berömda ide från skådespelaren och filosofen Bruce Lee är en del av uppdraget bakom H2O.ai (H2O). På H2O World New York den 22 oktober, H2O.ai firade sin vision att göra varje företag till ett AI-företag med sitt växande samhälle av tillverkare och byggare.

H2O.ai har utvecklat AI-och maskininlärningsplattformar för företag för att ge företag möjlighet att enkelt komma åt och utnyttja data i hela sina organisationer. Dess open source-plattform, H2O, låter hela open source-ekosystemet bidra till utvecklingen av AI och bidrog till utvecklingen av nyare plattformar som H2O Driverless AI, ett automatiserat maskininlärningsverktyg som tar några av de svåraste arbetsflödena och uppnår högsta prediktiva noggrannhet genom att göra dem lättare att tolka, och H2O Q, dess nyaste plattform, som hjälper företagsanvändare och blivande AI-företag att göra AI-appar.

medan många företag försöker omfamna AI, saknar de ofta resurserna, särskilt när man rekryterar toppdataforskare från tekniska jättar som Google, Facebook och Microsoft, vars kompensationspaket kan överstiga $1M.

Microsoft för Startups

Microsoft för Startups “AI Amalgamators”

Aakriti Srikanth

“jag ser mycket potential i H2O.ai för att påskynda maskininlärning och förbättra arbetskraften”, säger Aakriti Srikanth, medgrundare på Ahura AI och en Forbes 30 Under 30.

” det finns en enorm talangbrist för Dataforskare i många företag”, säger Sri Ambati, VD och grundare i sin öppningsnyckel. “H2O.ai löser detta problem genom att ge Team enklare, enklare och billigare AI-plattformar som implementerar maskininlärningsalgoritmer.”

H2O World New York presenterade sessioner från många av H2O.ai-anställda (eller “tillverkare”), liksom representanter från några av de bästa företagen inom finanstjänster, försäkringar och mer, inklusive Goldman Sachs, Nationwide Insurance, Disney och Discover Financial Services, bland andra, som alla har antagit företagets teknik, inklusive öppen källkod H2O och förarlös AI, för att främja sin AI-resa.

ett kärnkrav för alla företag som fokuserar på AI är att sätta ihop ett starkt team.

Wieyan Zhao, chef för datavetenskap på Nationwide Insurance sa, ” det som är viktigt är de färdigheter du har, och är du bra på, för de saker vi vill att du ska göra…vi har människor som kommer från mer än tio länder och talar mer än femton typer av språk; mångfalden ger dig perspektiv när du kommer in i rummet och försöker lösa problemet.”

under hans H2o World session, ett decennium av datavetenskap: Nationwide Journey, Zhao förklarade hur Nationwide kärnmodelleringsteam har ett 10-till-1-förhållande mellan datavetenskapare och operationer, med en mångsidig bakgrund och skicklighet som hjälper dem att få unika perspektiv under peer-och modellrecensioner för varje projekt.

en del av att bygga ett starkt team, kommer från att ha teknik som lämpar sig för samarbete och ger teknisk expertis där en organisation kan sakna det internt. För detta ändamål, H2O.ai skryter med att locka en stor kohort av Kaggle Grandmasters, datavetenskapens motsvarighet till en schackmästare, för att leda vägen för att bygga algoritmer och nya funktioner som datavetenskapare kan använda i sitt dagliga arbete. H2O.ai för närvarande sysselsätter 13 Kaggle Grandmasters, ungefär om 10 procent av dem som finns globalt. Detta ger H2O.ai kunder den expertis som krävs i plattformen.

“en av de saker vi gör förutom att bygga förarlös AI själv är att bygga en plattform som gör det möjligt för datavetenskapare och ingenjörer att samarbeta och lagra och dela modeller och sedan distribuera dem”, säger Tom Kraljevic, VP of Engineering på H2O.ai.

“H2O.ai gör bara modellering så mycket snabbare. Inte bara för att producera dataprodukter, men vi skapade också en plattform för våra kunder”, säger ADP: s Huvuddataforskare, Xiaojing Wang.

den H2O.ai team på scenen på H2O World New York

H2O.ai-team på scenen på H2O World New York

Aakriti Srikanth

“kundkärlek” var ett konstant tema i hela H2o-världen, och Ambati jämförde AI-ekosystemet med en lagsport. Vid H2O.ai, detta innebär att förena interna teammedlemmar och externa partners med ett gemensamt uppdrag som utmanar status quo och skapar en stark gemenskap som kommer att bygga otroliga saker med AI. I själva verket, H2O.ai tar kundkärlek mycket på allvar och gör två av deras största kunder, Goldman Sachs och Wells Fargo till investerare i sina senaste finansieringsrundor. “När kunder blir investerare är det det sanna testet av förespråkande”, säger Ambati.

Goldman Sachs VD, Charles Elkan, gav en grundton på H2O World där han talade om löftet och farorna med att använda maskininlärning inom finansområdet. Han gav exempel på ett vårdföretag som kunde använda maskininlärning för att analysera patientens svar och följa upp med en databas med klargörande frågor, så att en läkare kan granska dessa svar och tillämpa sin erfarenhet och förståelse på en djupare nivå, vilket kraftigt ökar läkarens produktivitet.

” för att kunna skapa något fantastiskt som ett bra datavetenskapsteam måste vi kunna ta dessa chanser organisatoriskt med människor för att producera de fantastiska resultaten vi har letat efter”, säger Krish Swamy, Senior VP of Data and Enterprise Analytics på Wells Fargo.

få det bästa av Forbes till din inkorg med de senaste insikterna från experter över hela världen.

Följ mig på Twitter eller LinkedIn. Kolla in min hemsida.

Annie Brown är grundaren av Lips, en AI-aktiverad social handelsplattform för kvinnor och LGBTQ+ – skapare.

laddar …

Kategorier: Articles

0 kommentarer

Lämna ett svar

Platshållare för profilbild

Din e-postadress kommer inte publiceras.